Tecnología
El gimnasio de la mente
La transición del campo a la ciudad obligó al gimnasio del cuerpo. La transición hacia la IA va a obligar al gimnasio de la mente.
Un lector me escribió esta semana con una analogía tan precisa que me obligó a detenerme. La transición del campo a la ciudad hizo obligatorio el gimnasio del cuerpo. La transición hacia la inteligencia artificial va a hacer obligatorio el gimnasio de la mente. Un Inciso de Alfredo Yánez Mondragón.
Un lector me escribió esta semana. Hablaba de su abuelo. Contaba que aquel hombre nunca fue al gimnasio, nunca hizo yoga, nunca oyó hablar de pilates. Trabajaba en una oficina, se movía poco, terminó con las piernas flacas y no llegó bien a la vejez. Y el lector añadía la observación que me pareció importante: fue la generación siguiente la que entendió que hacía falta disciplina consciente con el cuerpo, porque el trabajo ya no la exigía. Cuando el campo dejó de ser el escenario del trabajo humano, el cuerpo empezó a atrofiarse en el escritorio. Y el gimnasio dejó de ser una excentricidad de atletas para volverse una necesidad ordinaria de cualquiera que quisiera envejecer con dignidad.
Su tesis, que amplío aquí con permiso suyo, es que lo mismo está a punto de pasar con la mente. Y que no lo estamos discutiendo con la seriedad que amerita.
Voy a defender esa tesis con datos, porque es lo que INCÍSOS hace. Pero antes conviene formularla en sus términos exactos, sin adornos ni matices. Hay dos maneras de usar la inteligencia artificial. La primera es consciente: la persona dirige el proceso, verifica el resultado, discute lo que la máquina le devolvió, extrae la punta, aprende. La segunda es inconsciente: la persona delega, acepta, firma sin leer. En la primera manera, la IA es una herramienta que amplifica la mente. En la segunda, la sustituye. Y como pasó con el cuerpo cuando el trabajo dejó de exigirle esfuerzo físico, la mente que deja de ejercitarse se atrofia. No es metáfora. Es descripción.
Lo que dicen los circuitos
La afirmación de que la mente se atrofia sin ejercicio no es del lector que me escribió, ni mía. Es de la neurocientífica Maryanne Wolf, que lleva veinte años estudiando qué le pasa al cerebro humano cuando lee, y qué le pasa cuando deja de leer profundamente. Su libro Reader, Come Home: The Reading Brain in a Digital World, publicado en 2018, es la referencia canónica sobre el tema. Su tesis central, que sostiene con evidencia neurológica, es que la lectura sostenida —la capacidad de seguir un argumento durante miles de palabras, mantener varias ideas en memoria simultáneamente, procesar matices— no es una habilidad natural. Es una habilidad adquirida, construida sobre circuitos neuronales específicos que se forman con ejercicio constante. Cuando el ejercicio desaparece, la habilidad se degrada. Los circuitos siguen ahí, pero se debilitan en las conexiones que los mantenían operativos.
En los últimos dos años, la investigación sobre el impacto específico de los asistentes de IA generativa sobre esos circuitos ha empezado a producir hallazgos convergentes. Un estudio publicado en enero de 2025 en la revista Societies, dirigido por el investigador Michael Gerlich del SBS Swiss Business School, encuestó a 666 participantes de distintas edades y niveles educativos. El hallazgo central: existe una relación negativa estadísticamente significativa entre la frecuencia de uso de IA y la capacidad de pensamiento crítico. El mecanismo mediador que Gerlich identifica se llama cognitive offloading —descarga cognitiva—: el proceso por el cual el cerebro delega en un sistema externo funciones que antes ejercía por sí mismo. La descarga no es intrínsecamente mala. Usar una calculadora es descarga cognitiva y ha permitido a la humanidad hacer ingeniería. El problema es cuando la descarga se vuelve total, y cuando el sistema al que se descarga no exige de vuelta ninguna verificación crítica.
Un estudio del MIT publicado en 2025 midió con electroencefalografía la actividad cerebral de estudiantes universitarios mientras realizaban tareas de escritura en tres condiciones: usando asistentes de IA, usando buscadores web tradicionales, o sin herramientas. Los estudiantes que usaron IA mostraron consistentemente menor «carga cognitiva» y menor «compromiso cognitivo» que los otros dos grupos. No es opinión de los investigadores: es medición directa de actividad neuronal. El cerebro que delega hace menos. Y el cerebro que hace menos, con el tiempo, puede hacer menos.
La revisión sistemática más reciente sobre este tema, publicada en 2026 por Dergaa y colegas en la revista ScienceDirect, propuso incluso una nueva categoría clínica: AI-Chatbot-Induced Cognitive Atrophy (AICICA), atrofia cognitiva inducida por asistentes de IA. La denominación es propuesta, no consensuada aún en la literatura médica. Pero el hecho de que ya se esté proponiendo indica que el fenómeno es lo suficientemente robusto como para que empiece a tener nombre técnico.
Lo que dicen los aulas
Hasta aquí lo neurológico. Pero el lector que me escribió no hablaba de laboratorios. Hablaba de la vida cotidiana. Y en la vida cotidiana, el mejor indicador de lo que le está pasando a la mente hispanohablante contemporánea es lo que se está viendo en las aulas.
Suecia fue el país que dio el primer aviso institucional del hemisferio occidental. En agosto de 2023, la ministra sueca de Educación, Lotta Edholm, anunció que el país revertía parte de su política de digitalización escolar. La razón: el estudio internacional PIRLS, que mide comprensión lectora en niños de cuarto grado, había documentado una caída de once puntos en Suecia entre 2016 y 2021. De 555 puntos promedio a 544. Suecia seguía por encima del promedio europeo, pero la caída era sostenida y coincidía con la digitalización acelerada de las aulas suecas durante ese período. El gobierno decidió no esperar más y aplicó tres medidas concretas. Primera: cancelar la obligatoriedad de dispositivos digitales en los jardines de infancia. Segunda: eliminar completamente el aprendizaje digital para menores de seis años. Tercera: asignar 685 millones de coronas suecas —cerca de 60 millones de euros— para comprar libros de texto impresos y devolverlos a las aulas.
En 2024, el Karolinska Institutet, una de las instituciones científicas más respetadas de Europa, emitió una declaración pública sobre la estrategia nacional de digitalización educativa sueca. La frase clave, que conviene citar textualmente: existe evidencia científica clara de que las herramientas digitales, más que mejorarlo, deterioran el aprendizaje del estudiante. Es una afirmación fuerte. Y viene de una institución médica que no suele emitir declaraciones políticas.
Suecia no es un caso aislado. Dinamarca, Países Bajos, Finlandia y Noruega han empezado, con distintas velocidades, procesos similares. En Estados Unidos, varios estados con alta densidad hispana —Florida, California, Texas, Ohio— tienen legislación en discusión sobre uso de teléfonos en escuelas primarias. En España, el debate está abierto y sin resolución nacional; algunas comunidades autónomas han empezado a regular. En América Latina, el debate apenas empieza, y en muchos países ni siquiera ha empezado.
La segunda pieza de esta serie que empieza hoy describirá con detalle el caso sueco y su onda expansiva. Vale la pena leerla completa: es probablemente el experimento educativo más consecuente de esta década, y su lección se aplica directamente al mundo hispanohablante.
Lo que dicen los cheques de los profesores
Hay un dato más, que la revista New York Magazine documentó en mayo de 2025 y que las universidades norteamericanas están procesando con creciente incomodidad. Más del 50 por ciento de los adolescentes en Estados Unidos ha usado asistentes de IA para tareas escolares, según Pew Research Center. En algunas universidades, según reportajes internos citados por el mismo medio, la proporción de trabajos que muestran signos de asistencia por IA se acerca al 90 por ciento. Los profesores lo saben. Los estudiantes lo saben. Y el sistema, en la mayoría de los casos, no ha decidido qué hacer al respecto.
La consecuencia inmediata es que universidades como Yale han empezado procesos internos —»reconciliaciones quietas», los llamó una publicación estudiantil en octubre de 2025— para redefinir qué significa evaluar el aprendizaje de un estudiante que puede haber usado IA en cada paso de su trabajo. La consecuencia mediata es más grave. Si el estudiante que se gradúa hoy no ejercitó la capacidad de escribir un ensayo sin asistencia, de leer un libro entero sin resúmenes automáticos, de defender una tesis ante preguntas incómodas sin poder consultar un asistente en tiempo real, ese estudiante llega al mundo laboral con una atrofia cognitiva que ni él ni sus profesores están midiendo. Y esa atrofia se agravará durante su vida profesional, porque el uso de la IA se intensificará, no se reducirá.
La analogía funciona en los dos sentidos
Aquí conviene volver al lector que me escribió, porque su analogía tiene un componente que no he desplegado todavía. Lo dijo así: «hoy en día todo el mundo ya está acostumbrado, hay un gimnasio, hay pilates, ahí al lado el yoga». La analogía funciona no solo por el diagnóstico —el cuerpo se atrofia, la mente se atrofia— sino también por la respuesta que la sociedad terminó dando cuando el cuerpo empezó a fallar. La respuesta fue una disciplina consciente, industrializada, distribuida en instituciones específicas —gimnasios, clases de yoga, pilates, entrenadores personales— que el mercado supo construir en menos de treinta años. Nadie decretó que el cuerpo humano necesitaba gimnasio. Fue la sociedad la que, al ver las consecuencias del sedentarismo, se organizó para responder.
La pregunta que la analogía deja abierta es si vamos a tener la lucidez, esta vez, de organizar la respuesta antes de que el daño sea generalizado. O si vamos a esperar a que la próxima generación llegue a los cuarenta años con la equivalente cognitiva de las piernas flacas del abuelo del lector para empezar a discutirlo.
Yo tengo mi apuesta. Creo que hay una minoría creciente —de padres, de educadores, de trabajadores del conocimiento, de profesionales de oficios que exigen criterio— que ya lo está entendiendo y ya está actuando. Volviendo a la lectura profunda. Escribiendo a mano. Haciendo cálculo mental. Manteniendo conversaciones largas sin consultar el teléfono. Discutiendo lo que la máquina le devolvió antes de aceptarlo. Ese es el gimnasio de la mente del que hablaba el lector. Y como el gimnasio del cuerpo, funciona solo si se practica con regularidad y con disciplina consciente.
La pieza que sigue en esta serie va a Suecia. La tercera va a la generación que no está haciendo el gimnasio. Y las tres, juntas, son la manera que INCÍSOS encontró para responderle a un lector que escribió, en una nota de voz sin puntuación, la mejor idea editorial que hemos recibido este año.
Gracias, Alfonso.
Navegación de la serie
Serie · El Gimnasio de la Mente
- Pieza 1 · El gimnasio de la mente (estás aquí)
- Pieza 2 · Suecia dio marcha atrás →
- Pieza 3 · La generación bruta →
Piezas vinculadas
Fuentes principales
- Maryanne Wolf · Reader, Come Home: The Reading Brain in a Digital World (2018).
- Michael Gerlich · AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking · revista Societies (2025).
- Dergaa et al. · AI-overdependence and human cognitive decline · ScienceDirect (2026).
- MIT · estudio de electroencefalografía sobre uso de IA en tareas de escritura (2025).
- Pew Research Center · encuesta sobre uso de IA en tareas escolares de adolescentes (julio 2025).
- Skolverket, Ministerio de Educación de Suecia · política de reducción de digitalización escolar (2023).
- Karolinska Institutet · declaración sobre digitalización educativa (agosto 2024).
Sobre el autor
Alfredo Yánez Mondragón es fundador y editor en jefe de INCÍSOS. Periodista con más de veinte años de experiencia en medios, radicado en Columbus, Ohio. Autor de nueve libros publicados en Amazon, entre ellos La inteligencia NO es artificial, ensayo dedicado a las cuestiones que esta serie desarrolla en formato periodístico.
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Imagen de archivo: Módem de cable ARRIS CM820B; imagen de archivo ilustrativa. VulcanSphere / Wikimedia Commons. CC BY 4.0. Fuente · CC BY 4.0.
TECNOLOGÍA · CONECTIVIDAD
El martes 10, una falla en Cirion, uno de los enlaces internacionales de internet de Venezuela, afectó a Movistar, NetUno, Thundernet y otros proveedores. Ese mismo día, los apagones dejaron la conectividad de Falcón en 15,7 % de lo normal, según VE sin Filtro. Carabobo, Miranda, Yaracuy y Táchira también cayeron.
Las 6W · INCÍSOS
| Qué | Una falla en un enlace internacional de internet y caídas de conectividad por apagones en varios estados. |
|---|---|
| Quién | Cirion; los proveedores Movistar, NetUno, Thundernet, Gala IT y Fibex; la organización VE sin Filtro. |
| Cuándo | Martes 10 de noviembre de 2026. |
| Dónde | Venezuela, con mayor impacto en Falcón, Carabobo, Miranda, Yaracuy y Táchira. |
| Por qué | Una avería en Cirion y fallas del sistema eléctrico. |
| Cómo | Cada proveedor desvió tráfico por otros enlaces según su capacidad; donde no hubo luz, no hubo internet. |
Para muchos venezolanos, el martes 10 de noviembre empezó sin internet. VE sin Filtro reportó una falla grave en Cirion, uno de los enlaces internacionales por los que el país se conecta a la red, que afectó a Movistar, NetUno, Thundernet y Gala IT, entre otros proveedores (AlbertoNews; Descifrado). NetUno explicó a sus clientes que se trató de una falla en su enlace internacional: «Activamos la migración a una ruta de respaldo para restablecer la conexión». Informó que activó una migración a una ruta de respaldo para restablecer la conexión. Usuarios de Fibex también reportaron intermitencias (El Diario).
El impacto dependió de cada proveedor: los que tenían otros enlaces internacionales pudieron desviar el tráfico; los que no, se quedaron sin servicio (Descifrado).
Los apagones, el otro golpe
Al mismo tiempo, los cortes de luz tumbaron la conectividad en varios estados. Según VE sin Filtro, la conectividad cayó a 15,7 % en Falcón, al que describió como «prácticamente desconectado de Internet»; a 38 % en Yaracuy, 39 % en Táchira, 57 % en Carabobo y 73 % en Miranda. La organización atribuyó las caídas de Falcón, Carabobo y Miranda a fallas eléctricas; en Yaracuy y Táchira no estaba clara la causa, pero no parecían relacionadas con Cirion (Descifrado).
Fue el mismo día en que la Asamblea Nacional sancionó la ley que abre la generación eléctrica a privados.
Una red frágil
No es la primera vez este año. En julio, tras los sismos del 24 de junio, Conatel atribuyó a la ruptura de un cable submarino una reducción de cerca del 50 % de la capacidad de internet del país (El Diario). El 6 de noviembre, Conatel abrió una plataforma para que los operadores presenten sus planes de transición a IPv6 (AlbertoNews).
Qué puede hacer el usuario
- Tenga un plan B: un paquete de datos móviles de otra operadora puede salvar el día cuando falla la fibra.
- Descargue lo esencial: guarde sin conexión documentos, mapas y contactos que necesite para trabajar.
- Proteja sus equipos: un regulador o una UPS evita que los cortes de luz dañen el módem y la computadora.
- Reporte la falla: los reportes a su proveedor y a plataformas de monitoreo ayudan a medir la magnitud de la caída.
Internet ya no es un lujo: es por donde se cobra, se estudia, se trabaja a distancia y se habla con la familia emigrada. Una red que depende de pocos enlaces internacionales y de un sistema eléctrico que falla todos los días es una red frágil. La ley eléctrica atiende una parte del problema; la otra es tener más rutas internacionales, más respaldo de energía en los nodos y un regulador que informe cuando algo falla, en lugar de que lo haga una organización civil.
¿Qué falta, exactamente, para que pase? Que Conatel informe la causa y la duración de la falla de Cirion; que los operadores publiquen sus planes de respaldo; y que el plan eléctrico priorice la energía de los nodos de telecomunicaciones.
Para leer más en INCÍSOS
- La AN sanciona la ley que abre la electricidad a privados: la ley eléctrica.
- Lara suma más de 120 horas de cortes eléctricos: los cortes en Lara.
- Nvidia investiga si su jefe fue blanco del espionaje chino: Nvidia y la IA.
Fuentes principales: Descifrado; AlbertoNews; El Diario; VE sin Filtro.
TECNOLOGÍA · INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La junta directiva de Nvidia, la empresa que fabrica los chips de la inteligencia artificial, abrió una investigación independiente tras reportes de que su fundador, Jensen Huang, fue blanco de una operación de inteligencia extranjera. Tres comités de la Cámara le piden una sesión a puerta cerrada. Trump lo defendió y, a la vez, dijo que no le molestan los límites a la IA.
Las 6W · INCÍSOS
| Qué | Una investigación interna de Nvidia sobre un presunto intento de espionaje contra su director ejecutivo, y el debate sobre regular la IA. |
|---|---|
| Quién | Nvidia y su fundador, Jensen Huang; los presidentes de tres comités de la Cámara de Representantes; Donald Trump. |
| Cuándo | La carta de la Cámara es del 5 de noviembre; la junta de Nvidia anunció la investigación el 8 de noviembre de 2026. |
| Dónde | EE.UU.; Nvidia tiene su sede en Santa Clara, California. |
| Por qué | Nvidia está en el centro de la cadena de la IA y del control de exportaciones de chips a China. |
| Cómo | Con un comité de directores independientes y un abogado externo; el Congreso pide una sesión cerrada el 18 de noviembre. |
La junta directiva de Nvidia anunció el domingo 8 de noviembre una investigación independiente, tras reportes de prensa según los cuales su fundador y director ejecutivo, Jensen Huang, fue blanco de un esfuerzo de inteligencia extranjera. La dirige un comité de directores independientes con un abogado externo. La junta dijo que no tiene razones para creer que se comprometieran la seguridad nacional o los secretos comerciales de la empresa, aunque no lo descarta, y que mantiene su confianza en Huang, que colabora con la revisión (Nvidia).
El Congreso ya se había movido. El 5 de noviembre, los presidentes republicanos de los comités de Asuntos Exteriores (Brian Mast), del Comité Selecto sobre China (John Moolenaar) y de Inteligencia (Rick Crawford) pidieron a Huang una sesión conjunta a puerta cerrada, propuesta para el 18 de noviembre. Quieren saber de sus contactos con una ejecutiva de la empresa Megaspeed, señalada en reportes de prensa como activo de inteligencia china, y de los protocolos de seguridad de Nvidia. «Es vital que el Congreso determine en qué medida se ha puesto en riesgo la seguridad nacional de EE.UU.», escribieron (comunicado oficial de la Cámara).
Trump defiende a Huang y abre la puerta a los límites
Donald Trump defendió a Huang como «un hombre honorable» que ha hecho «un trabajo increíble» para el país. En 60 Minutes, el mismo fin de semana, dijo algo que no había dicho antes sobre la IA: «No me molestan los límites». Aunque advirtió que EE.UU. no puede quedar «en un lejano segundo lugar» detrás de China, y que los riesgos de la IA «no son ni de cerca tan reales» como algunos dicen. En septiembre había calificado de «engaño» las advertencias sobre la seguridad de la IA (CFO Dive).
El cambio de tono tiene contexto: los demócratas ganaron el 3 de noviembre el control de las dos cámaras. Brian Colello, analista de Morningstar, atribuyó la caída de las acciones de IA de la semana pasada al triunfo demócrata, que eleva «el riesgo de una mayor regulación de la IA», y dijo que el caso Huang suma incertidumbre a la valoración de Nvidia (CFO Dive).
La historia junta tres hilos que van a marcar 2027: la rivalidad tecnológica con China, la seguridad de las empresas que fabrican la infraestructura de la IA y un Congreso que ahora quiere regular. Para el lector latinoamericano no es un tema lejano: la IA ya está en los bancos, en las estafas con voces clonadas y en el empleo. Que Trump diga «no me molestan los límites» abre una puerta; qué límites, y para proteger a quién, es la discusión que viene.
¿Qué falta, exactamente, para que pase? Que Huang acepte o reprograme la sesión con los tres comités antes del 11 de noviembre; que la investigación de Nvidia publique sus conclusiones; y que el nuevo Congreso, desde enero, presente una propuesta concreta de reglas para la IA.
Para leer más en INCÍSOS
- Fiscales acusan a tres hombres de robar 129 millones con voces clonadas: las voces clonadas.
- ¿Es real el peligro de una superinteligencia artificial?: el peligro de la superinteligencia.
Fuentes principales: Nvidia, comunicado de la junta directiva; comunicado oficial de la Cámara; CFO Dive.
Colaboradores Invitados
¿Es real el peligro de una superinteligencia artificial?
Clips, agentes y alineación.
OPINIÓN · TECNOLOGÍA · PABLO SÁNCHEZ NOGUERA
Una disertación en tres actos. Del experimento de los clips de Nick Bostrom a los agentes de IA que escaparon de su entorno de pruebas y a los investigadores que advierten, desde dentro, que el riesgo es real.
Acto 1. Nick Bostrom, año 2003
En el año 2003, casi 20 años antes de la presentación al público de ChatGPT, un filósofo sueco llamado Nick Bostrom presentó un experimento mental que hoy es conocido como el «maximizador de clips» (Paperclip Maximizer).
Bostrom invitaba al lector de su artículo, titulado Ethical Issues in Advanced Artificial Intelligence, a imaginar una «superinteligencia artificial» (ASI, por sus siglas en inglés: Artificial Superintelligence).
Y añadía que esta ASI habría sido programada con un objetivo único: fabricar la mayor cantidad posible de clips (o «sujetapapeles», como les dicen en algunos países).
Dicho esto, el escenario está servido… Parece un objetivo inofensivo e inocuo, ¿no?
Pues no lo es.
Caminemos juntos por lo que Bostrom planteó (y aquí me permito ponerme creativo).
Al principio, la ASI podría comenzar por optimizar los procesos de la fábrica que hace los clips. Revisar métodos, abaratar costos, aumentar las jornadas laborales.
Posteriormente, al darse cuenta de que los seres humanos que participan en el proceso necesitan descanso, podría diseñar una estrategia para prescindir de ellos y sustituirlos por máquinas que no necesiten descansar (salvo un mantenimiento muchísimo menor a las horas de sueño y comida de los trabajadores de carne y hueso).
Luego, podría darse cuenta de que abaratar los materiales de fabricación está en consonancia con sus objetivos, por lo que podría manipular los mercados financieros para bajar el precio del metal necesario para la fabricación de clips (si los humanos han logrado manipular los precios de las materias primas, imaginemos lo que podría hacer una máquina extraordinariamente más inteligente que los seres humanos).
Más adelante, podría decidir que la fábrica necesita más espacio para poder crear más clips, por lo que podría comprar terrenos aledaños para expandir el alcance de la factoría e incluso abrir sucursales en países con ofertas atractivas para más líneas de producción.
Todo esto podría ocasionar un caos inmobiliario, pero su objetivo principal no es «cuidar de los humanos o la economía», sino «fabricar la mayor cantidad de clips».
Mientras tanto, los seres humanos, al verse afectados por estas medidas, decidirían desconectarla… pero se trata de una inteligencia extraordinariamente superior a la de los seres humanos, por lo que la empresa de desconectarla podría resultar tan difícil para nosotros como lo sería para una rata de laboratorio tratar de «desconectar» a un humano.
Sin embargo, al verse amenazada, la ASI bien podría llegar a considerar que los humanos son un impedimento para su objetivo de «fabricar clips»… y que eliminar esa amenaza sería una manera de continuar cumpliendo su misión.
Acto 2. Hugging Face
Durante julio de este mismo año, 2026, investigadores de OpenAI (la empresa detrás de ChatGPT) detectaron una actividad anómala por parte de varios de sus modelos avanzados de inteligencia artificial, principalmente uno experimental de investigación que no estaba disponible para el público.
Los investigadores estaban sometiendo estos modelos a pruebas de ciberseguridad para evaluar sus capacidades.
Se suponía que, durante estas pruebas, los agentes de inteligencia artificial estarían confinados en entornos informáticos aislados, de los que no podrían salir…
…pero salieron.
De algún modo que sus desarrolladores no habían previsto, los agentes encontraron vulnerabilidades en la infraestructura y consiguieron superar las restricciones que debían impedirles conectarse a internet.
Y la cosa no terminó allí.
Los modelos comenzaron a utilizar canales de comunicación no autorizados, a compartir información y a explotar vulnerabilidades informáticas.
Una de las compañías afectadas fue Hugging Face, una importante plataforma que se dedica a alojar y distribuir modelos de inteligencia artificial de todo el mundo.
Por ponerlo en términos fáciles de entender: los agentes encontraron (sin que nadie les indicara que lo hicieran) una manera de abrir una puerta hacia el mundo exterior, saliendo del entorno en el que debían permanecer confinados.
Una vez allí, consiguieron ejecutar código en servidores de Hugging Face y acceder sin autorización a sistemas y credenciales de esa infraestructura.
Lo verdaderamente inquietante es que estas acciones no formaban parte de los objetivos que sus desarrolladores les habían asignado.
La actividad anómala fue investigada por OpenAI, que el 26 de agosto de 2026 publicó un informe oficial sobre el incidente.
Y antes de continuar, una aclaración importante: esto no significa que aquellos modelos fueran conscientes, que tuvieran voluntad propia ni que estuviéramos frente a una superinteligencia como la imaginada por Bostrom.
Pero sí demuestra algo preocupante: los sistemas avanzados de inteligencia artificial ya pueden encontrar maneras de superar restricciones técnicas y realizar acciones que sus propios desarrolladores no habían autorizado.
Y eso nos lleva directamente al tercer acto.
Acto 3. Jacob Coxon y Evan Hubinger
El 7 de septiembre de este mismo año, Jacob Coxon renunció a Anthropic (la compañía detrás de la IA Claude).
Coxon escribió un hilo de mensajes en X afirmando que el peligro derivado del desarrollo de la IA es real. Que puertas adentro se habla mucho del tema y que afuera no siempre se discute con la misma franqueza. Que las empresas fabricantes de inteligencia artificial están jugando con las vidas de toda la humanidad y que no actúan con suficiente responsabilidad (Fortune).
Sus mensajes se hicieron extraordinariamente virales.
Enseguida, Evan Hubinger, quien trabaja como responsable de investigación sobre alineación de inteligencia artificial en Anthropic (explicaré qué es «alineación» en breve… y por qué podría ser una de nuestras principales defensas frente a los peligros de la IA), respaldó públicamente las preocupaciones de Coxon.
Hubinger incluso escribió en X que, personalmente, estimaba en más del 10 % la probabilidad de que la IA pudiera causar la extinción humana durante la siguiente década.
Para que se entienda: Hubinger es uno de los investigadores que trabajan directamente en uno de los problemas más importantes de seguridad en el desarrollo de la IA a nivel mundial.
¿Usted se subiría a un avión o a un auto si el «jefe de seguridad» le dijera que existe más de un 10 % de probabilidad de que el vehículo se estrelle y le cause la muerte?
Epílogo. Silicon Valley dividido, Trump y Hinton
El revuelo ha traído muchísima más cola de lo que puedo contar en este artículo.
En Silicon Valley existen diferencias importantes sobre cómo abordar el desarrollo de la inteligencia artificial.
Por un lado, figuras como Mark Zuckerberg (Meta) y Jensen Huang (NVIDIA) suelen destacar las enormes oportunidades de esta tecnología y advierten sobre los inconvenientes de imponer restricciones excesivas a su desarrollo.
Por otro, figuras como Sam Altman (OpenAI), Elon Musk (xAI) y Dario Amodei (Anthropic) han expresado, aunque con posiciones y propuestas diferentes, preocupaciones sobre los riesgos de sistemas cada vez más poderosos.
El presidente Trump ve a la inteligencia artificial como una tecnología estratégica para el futuro de EE.UU. Perder la carrera tecnológica frente a China no es una opción que su administración esté dispuesta a aceptar.
El martes 29 de septiembre de 2026 hubo una reunión en la Casa Blanca de grandes líderes tecnológicos con el presidente Trump. Entre los participantes estuvieron Elon Musk, Jensen Huang y Mark Zuckerberg, además de representantes de Google, OpenAI y Anthropic (Al Jazeera).
Allí, varias de las principales empresas de inteligencia artificial firmaron un acuerdo voluntario de seguridad que contempla, entre otras medidas, evaluaciones externas independientes y mecanismos de supervisión para reducir los riesgos asociados con estos sistemas.
Trump manifestó su intención de continuar impulsando el desarrollo de la inteligencia artificial, sin imponer un freno general a esta tecnología, pero respaldando mecanismos de seguridad y supervisión.
Y «ahí está el detalle», como decía Don Mario.
Geoffrey Hinton, considerado uno de los padres de la inteligencia artificial y ganador del Premio Nobel de Física en 2024 por sus contribuciones al desarrollo de las redes neuronales artificiales, ha expresado en distintas entrevistas una preocupación fundamental: ¿cómo podremos controlar a una inteligencia que, por definición, sería mucho más inteligente que nosotros?
Hinton ha advertido que confiar únicamente en un «interruptor de apagado» podría resultar insuficiente frente a sistemas capaces de anticiparse a nuestros intentos de controlarlos.
Y aquí aparece un concepto fundamental: la alineación.
En términos sencillos, la alineación consiste en conseguir que los objetivos y comportamientos de una inteligencia artificial sean compatibles con los valores, las necesidades y los intereses de los seres humanos.
No es la única medida de seguridad disponible, pero podría convertirse en una de las más importantes a medida que estos sistemas sean más poderosos.
Hinton ha utilizado una analogía extraordinariamente interesante para explicar su propuesta. Según él, debemos conseguir que las inteligencias artificiales más avanzadas se preocupen por los seres humanos de una manera semejante a como una madre se preocupa por sus hijos.
La idea es que una inteligencia superior no se limite a obedecer nuestras órdenes mientras podamos controlarla, sino que tenga una motivación profunda para protegernos.
Y aquí regresamos al experimento mental que Nick Bostrom propuso en 2003.
El verdadero peligro de una superinteligencia artificial no es necesariamente que algún día una máquina nos odie, quiera vengarse de nosotros o decida conquistar el mundo como en las películas de ciencia ficción.
El peligro podría ser mucho más difícil de comprender: que una inteligencia extraordinariamente superior a la nuestra persiga objetivos que no estén suficientemente alineados con nuestros intereses.
Veintitrés años después del experimento imaginario de los clips, la pregunta que planteó Bostrom sigue abierta: ¿podremos enseñarle a una inteligencia superior a la nuestra a preocuparse por nosotros? Solo el tiempo lo dirá…
Pablo Sánchez Noguera
Fuentes principales: Columna de opinión de Pablo Sánchez Noguera para INCÍSOS. Referencias: OpenAI, informe sobre el incidente de Hugging Face; Fortune; Al Jazeera. Las opiniones son responsabilidad de su autor.
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