Usar inteligencia artificial no es un delito. Usarla sin criterio, sí puede serlo. La diferencia importa, y confundirla castiga primero al que menos lo merece.

En los últimos meses ha ocurrido algo curioso en la conversación pública sobre inteligencia artificial. La palabra IA dejó de nombrar una tecnología y empezó a nombrar una sospecha. Cuando un profesor la menciona, casi siempre es para acusar. Cuando un empleador la menciona, casi siempre es para desconfiar. Cuando un lector la ve mencionada en el pie de una nota, la mayoría de las veces la lee como si fuera una confesión. En algún punto de este año, sin que ningún tribunal lo decretara, usar una herramienta de inteligencia artificial se convirtió, en el imaginario público, en algo parecido a un delito.

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Y ese delito, hay que decirlo con claridad, es imaginario. No existe. Nunca ha existido.

Lo que sí existe —y lo que la conversación seria sobre estas herramientas debería estar tratando de nombrar con precisión— es una diferencia entre dos usos que la mayoría de la gente todavía trata como equivalentes. Un uso legítimo, en el que la máquina asiste a un proceso conducido por una persona con criterio. Y un uso fraudulento, en el que la máquina reemplaza el proceso y una persona se atribuye el resultado. Los dos usos parecen iguales desde afuera. Producen textos, imágenes, respuestas, decisiones. Pero son actos morales distintos. Y la salud del debate público en lengua española depende, en buena medida, de que empecemos a distinguirlos con seriedad.

Por qué la sospecha tiene fundamento

Empiezo por reconocer lo que hay de razón en la sospecha, porque hacer como si no existiera sería tramposo.

La sospecha sobre el uso de IA tiene raíces reales. Existen sitios de noticias generados enteramente por máquinas y publicados como si tuvieran redacción propia. La empresa NewsGuard, que audita fiabilidad de fuentes informativas, contó más de mil doscientos de estos sitios operando en dieciséis idiomas en mayo de 2025. Existen estudiantes que entregan trabajos escritos por asistentes automáticos como si fueran propios. Existen profesionales que presentan análisis producidos por modelos como conclusiones de su experiencia. Existen medios que llenan sus secciones con contenido generado sin supervisión y lo publican con firma humana. Todo eso es fraude. No merece defensa. La sospecha que despierta esa práctica —esa desconfianza generalizada que se ha instalado en aulas, oficinas y redacciones— es una respuesta razonable a un fenómeno real.

El problema no es la sospecha. El problema es su ejecución.

Porque la sospecha, cuando se aplica sin criterio, castiga primero al que menos lo merece. En 2023, siete detectores automáticos de inteligencia artificial evaluaron 91 ensayos escritos por estudiantes que rendían el examen TOEFL, la prueba estándar de inglés como lengua extranjera. Los siete programas concluyeron, en promedio, que el 61 por ciento de esos textos habían sido generados por una máquina. Los 91 los escribieron personas. El estudio fue publicado en la revista Patterns y lo dirigió el profesor James Zou de la Universidad de Stanford. Con ensayos de estudiantes estadounidenses de octavo grado, los mismos programas acertaron casi siempre.

La razón del error, explicada en el paper, es simple. Los detectores miden qué tan predecible es un texto. Quien aprendió el idioma en un salón de clases escribe con vocabulario más simple y estructuras más formales, porque así se enseña un idioma. El programa lee eso como máquina. La consecuencia práctica es que en el mundo actual, un estudiante hispano que escribe un ensayo en inglés tiene una probabilidad estadísticamente alta de ser acusado de tramposo por su profesor. No porque haya tramado nada. Porque escribió honestamente en su segundo idioma.

Anthropic anunció este mes que sus modelos nuevos incorporan una marca imperceptible en todo lo que generan. La marca indica que un texto pasó por el modelo, no que el modelo lo escribiera. La propia empresa lo aclara sin ambigüedad. Pero conviene tener presente lo que va a pasar cuando esa marca llegue a manos de profesores, empleadores, editores y evaluadores que ya desconfían: la van a leer como prueba de autoría. Y no lo es. Un estudiante que use la herramienta para corregir la gramática de su ensayo —exactamente el uso que la propia empresa reconoce como legítimo— entregará un trabajo que sí llevará la marca. Escribió cada idea. La marca no lo distingue.

Esa es la injusticia estructural que hoy está en curso. Y contra ella hay que decir con toda claridad: no, usar inteligencia artificial no es un delito. Ni cuando se declara ni cuando no se declara. El delito es reemplazar el criterio propio por el de una máquina y presentar el resultado como propio. Son cosas distintas. Cualquier medio, cualquier institución educativa, cualquier lugar de trabajo que las trate como equivalentes está condenando por adelantado a las personas que menos podrían defenderse.

Qué distingue un uso del otro

Conviene formularlo sin retórica, porque en la práctica la distinción es más precisa de lo que la conversación pública deja creer.

Un uso legítimo de inteligencia artificial es aquel en que la máquina asiste un proceso conducido por una persona con criterio propio. La persona sabe lo que busca. Elige qué se acepta y qué se descarta. Verifica los datos contra fuente primaria. Decide el ángulo. Responde por el resultado. La máquina hace lo que le fue pedido, cuando fue pedido, dentro de límites que la persona controla. Si el resultado tiene errores, la responsabilidad no se desplaza hacia la herramienta: es de quien la usó sin verificar. Si el resultado tiene aciertos, tampoco se le atribuyen a la máquina: son de quien supo qué pedir y qué hacer con la respuesta. La analogía más honesta no es con un cerebro; es con una calculadora sofisticada. Nadie acusa a un ingeniero de fraude por usar una calculadora, aunque el ingeniero no haga los cálculos a mano. Nadie duda de la autoría de un texto porque el autor use un procesador de palabras en lugar de una máquina de escribir. La herramienta es herramienta. El criterio es del que la maneja.

Un uso fraudulento es aquel en que la máquina reemplaza el proceso. La persona no dirige: firma. No verifica: acepta. No decide el ángulo: recibe uno. No responde por el resultado: se lo atribuye. Cuando un estudiante pide a un asistente que le escriba un ensayo entero y lo entrega como propio, eso es fraude. Cuando un medio publica sin supervisión textos generados por máquina y los presenta con firma humana, eso es fraude. Cuando un profesional entrega un informe que no leyó y que no puede defender, eso es fraude. El fraude no está en usar la herramienta. Está en el acto de sustitución: en que la persona que firma no dirigió el proceso ni asume la responsabilidad de lo firmado.

La diferencia entre las dos cosas no es técnica. Es moral. Y como toda diferencia moral, exige algo que ninguna tecnología puede resolver: un ser humano dispuesto a distinguir.

Cómo se hace INCÍSOS

Este medio ha declarado su método públicamente. La página de metodología del sitio —accesible en incisos.com/metodologia— explica cómo se produce cada pieza que aquí se publica. La transcribo en su idea central, no por autoreferencia sino porque el especial El Contenido al que este Inciso está vinculado exige que quien opina sobre estas cuestiones también responda por ellas.

INCÍSOS usa inteligencia artificial. Lo hace para investigar, estructurar, redactar borradores, contrastar datos, buscar antecedentes, revisar coherencia interna, pulir una redacción. Usa varios asistentes, no uno solo, porque contrastar entre ellos es en sí mismo una forma de control. Lo que la máquina no hace, nunca, es decidir sola. No elige qué se publica. No determina el ángulo editorial. No valida un dato como verdadero. No firma. Cada cifra que aparece en una nota fue contrastada contra su fuente primaria por una persona. Cada nombre propio, verificado. Cada afirmación delicada, sostenida en algo más sólido que la respuesta de un asistente. Una pieza anterior de INCÍSOS jamás se usa como fuente de otra: todo se vuelve a verificar contra el origen. Si un dato no se puede confirmar, no se publica. Esa regla no la ejecuta un algoritmo. La ejecuta el criterio de quien edita.

He escrito sobre este tema con más profundidad de la que cabe en un Inciso. Mi ensayo La inteligencia NO es artificial, publicado a comienzos de este año, argumenta que el problema no es la máquina: es lo que el ser humano deja de hacer cuando la usa sin criterio. El libro distingue asistencia de sustitución, y sostiene que la delegación de una tarea es distinta de la delegación de una parte del proceso mental. La primera es uso de herramienta. La segunda es abdicación. Vale la pena leerlo con calma en un momento en que la conversación pública sobre estas cuestiones tiende, con demasiada facilidad, a los dos extremos: entusiasmo tecnológico sin matices, o criminalización sin distinción.

Qué hay que exigir en lugar de sospechar

Termino con lo operativo, porque los Incisos que solo diagnostican y no proponen no sirven.

En vez de sospechar del uso de IA, hay que exigir tres cosas concretas. Se pueden exigir en una redacción, en un salón de clases, en una oficina. Son las mismas.

Uno. Declaración del uso. Cuando una persona usa una herramienta de IA en la producción de un trabajo firmado, debería declararlo. No como confesión, sino como transparencia. No para pedir perdón, sino para permitir al lector, al profesor o al empleador entender qué está evaluando. INCÍSOS lo hace en su página de metodología y lo repite en cada nota que trata directamente el tema. Cualquier medio o institución seria puede hacer lo mismo.

Dos. Responsabilidad por el resultado. Quien firma responde. Si un dato está mal, la responsabilidad es de quien lo publicó, no de la herramienta que lo generó. Si un análisis es débil, la responsabilidad es de quien lo firmó, no de la máquina que ayudó a estructurarlo. La firma es un compromiso, no un adorno. Y ese compromiso no se delega.

Tres. Criterio para distinguir. Antes de acusar, hay que preguntar. ¿La persona dirigió el proceso? ¿Verificó los datos contra fuente primaria? ¿Puede defender lo firmado ante preguntas incómodas? ¿Puede reconstruir el razonamiento sin la ayuda de la máquina? Si las respuestas son afirmativas, no hubo fraude, aunque hubiera asistencia. Si las respuestas son negativas, hubo fraude, aunque no hubiera asistencia alguna. Un ensayo escrito enteramente a mano, sin ninguna herramienta digital, puede ser fraude si la persona que lo firma no puede defender lo que escribió.

El delito imaginario es cómodo porque no requiere pensar. Basta con reaccionar. Basta con desconfiar. Basta con acusar en bloque, sin distinguir, sin escuchar, sin verificar. Es la versión adulta del pánico. Y como todo pánico, castiga primero al que menos merece el castigo: al estudiante que aprendió el idioma en clase, al trabajador que traduce su currículum, al profesional que corrige su gramática antes de entregar un informe.

La conversación seria sobre inteligencia artificial —la conversación que este medio ha tratado de sostener durante todo el especial El Contenido— no empieza pidiendo la abolición de la herramienta ni celebrando su llegada. Empieza distinguiendo. Y quien no está dispuesto a distinguir no debería estar acusando.

Fuentes principales

• Liang et al., GPT detectors are biased against non-native English writers, revista Patterns, 2023.
• Anthropic, documentación sobre marcado de contenido, publicada el 10 de agosto de 2026.
• NewsGuard, seguimiento de sitios de noticias generados por IA, mayo de 2025.
• Alfredo Yánez Mondragón, La inteligencia NO es artificial, 2026.
• INCÍSOS, Cómo se hace INCÍSOS, página de metodología del medio.

Sobre el autor

Alfredo Yánez Mondragón es fundador y editor en jefe de INCÍSOS. Periodista con más de veinte años de experiencia en medios, radicado en Columbus, Ohio. Autor de nueve libros publicados en Amazon, entre ellos La inteligencia NO es artificial, ensayo dedicado precisamente a las cuestiones que este Inciso trata en formato breve.

La pregunta no es si la idea de un contenido que informe, forme, estimule y rete es romántica. La pregunta es si tenemos la disciplina para sostenerla.

En las páginas anteriores de este número se reunieron ocho miradas distintas sobre el mismo problema. La anatomía del consumo hispanohablante actual. El falso debate entre profundidad y superficie. La pregunta sobre el criterio y quién es responsable de formarlo. La cuestión incómoda sobre los creadores y lo que efectivamente crean. El algoritmo como rey sin firma. La máquina que escribe sin entender lo que dice. El mapa de los lectores que migraron y el mapa de los medios que se están reorganizando. No hay una conclusión única que las cosa porque ese no era el propósito. El especial empezaba con la imagen de un trono vacío, y un trono vacío no se llena con un solo discurso.

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Pero hay una pregunta que sí queda y que merece respuesta directa, aunque sea provisional: ¿es romántica la idea de un contenido que informe, forme, estimule, rete? La pregunta importa porque encierra una sospecha. La sospecha de que pedirle al periodismo todo eso al mismo tiempo es pedirle algo de otra época, algo que el mercado actual ya no puede sostener, algo que tal vez nunca pudo sostener bien. Si es romántica, hay que decirlo. Si no lo es, hay que defenderlo con argumentos.

Mi respuesta es que no es romántica. Pero la respuesta exige una matización que vale la pena hacer despacio.

Lo romántico sería pretender que un solo medio, una sola pieza, una sola voz, cumpla simultáneamente las cuatro funciones. Que la misma nota informe el dato, forme criterio en quien lo lee, estimule curiosidad sobre lo que vendrá y rete una creencia previa. Eso sí es ilusión. Las piezas que intentan hacer las cuatro cosas a la vez suelen no hacer ninguna bien. Las piezas que se proponen una función con honestidad pueden hacerla con excelencia. Una buena nota informativa no necesita formar criterio si está construida con rigor: la información bien presentada forma criterio sin proponérselo. Una buena columna no necesita informar de cero si parte de un dato verificado: el dato hace el trabajo informativo y la voz hace el resto.

Lo no romántico, lo realista, es entender que esas cuatro funciones se distribuyen en el ecosistema, no en cada pieza. Un medio con criterio combina, en su oferta semanal, piezas que informan, piezas que forman, piezas que estimulan y piezas que retan. No le pide a cada nota que sea las cuatro cosas. Le pide al conjunto del trabajo que cumpla las cuatro. Eso sí se puede sostener. Eso sí se está haciendo. En lugares dispersos, en escalas pequeñas, frecuentemente sin la atención del algoritmo. Pero se está haciendo.

La conclusión incómoda del especial es esta: el problema no es que el buen contenido haya desaparecido. El problema es que dejó de ser el centro económico del sistema. Y un sistema cuyo centro económico está en otro lugar tarde o temprano deja de producir lo que no le paga. Los medios que sobreviven hoy haciendo periodismo serio lo hacen a contracorriente de los incentivos del mercado, no gracias a ellos. Y eso es frágil. No es romántico decirlo: es contable.

Hay tres cosas concretas que se pueden defender desde acá, sin caer en la nostalgia ni en el catastrofismo.

La primera es que el lector hispanohablante de hoy no es un consumidor degradado. Es un lector cambiado. Consume distinto, en plataformas distintas, en formatos distintos, y sus razones para consumir como consume son legítimas. Si el periodismo serio quiere encontrarlo, tiene que ir a donde está, no quejarse de que se fue. Eso no es traición a los formatos largos. Es honestidad con el ecosistema actual.

La segunda es que la calidad no se mide en extensión. Se mide en honestidad del formato con su propósito. Un hilo de X bien armado, con datos verificados y argumento claro, puede ser periodismo de la mejor especie. Un reportaje de cuatro mil palabras lleno de relleno y sin investigación nueva puede ser, en términos editoriales, fraude. La defensa del periodismo serio no es la defensa de los formatos antiguos. Es la defensa del rigor en cualquier formato.

La tercera es que la responsabilidad se reparte. Los medios deben hacer mejor periodismo del que están haciendo, sí. Pero los lectores deben hacer también mejores decisiones de consumo de las que están haciendo, sí. Y las plataformas deben rendir cuentas por las reglas con las que distribuyen contenido a millones de personas, sí. Si una de las tres patas del banco se rompe, el banco se cae. Echarle la culpa solo a una es perder de vista que el problema es estructural.

Este especial no se dedicó a un tema porque sí. Se dedicó al contenido porque la conversación pública en lengua española depende, literalmente, de la calidad del contenido al que tiene acceso. El voto del 5 de noviembre del año pasado en Estados Unidos se decidió, en parte, por lo que millones de hispanos leyeron, vieron y compartieron en las semanas previas. La forma en que la diáspora venezolana entiende la transición tutelada del año en curso depende, también, de qué medios siguen produciendo análisis y cuáles solo replican comunicados. La decisión de un trabajador hispano en Texas sobre si renueva su empleo, monta su negocio o cambia de estado se construye, también, sobre el contenido que llega a su pantalla cada mañana. La interpretación que un lector en Madrid hace del cambio político en Buenos Aires, la lectura que un mexicano hace de la economía estadounidense, el modo en que un colombiano lee la transición venezolana, dependen todas de lo mismo. No es una conversación abstracta. Es la conversación más concreta posible.

La pregunta que queda, entonces, no es si la idea de un contenido que informe, forme, estimule y rete es romántica. La pregunta es si tenemos la disciplina, los lectores y la voluntad para sostenerla. La respuesta no la da un especial. La dan los próximos doce meses de trabajo.

El lector no se fue. Migró. Y migró a lugares específicos, identificables, donde es posible encontrarlo si se hace el esfuerzo de ir hasta allí.

Llevamos seis bloques hablando del lector sin haberle preguntado dónde está. Es una omisión común del periodismo profesional. Discutimos largamente sobre algoritmos, sobre creadores, sobre máquinas que escriben, sobre formatos, sobre criterio, y damos por sentado que sabemos a quién le estamos hablando. La hipótesis tácita es que el lector sigue donde lo dejamos hace diez años: frente a una pantalla, en un sitio web de noticias, comprometido con la lectura. Los datos del Bloque I ya dejaron clara cosa distinta: el lector migró. Este bloque trata de responder, hasta donde los datos públicos lo permiten, dónde está exactamente.

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La respuesta no es un solo lugar. Es una red de lugares que el periodismo profesional, en gran medida, ha dejado de mirar. Y la consecuencia operativa de esa ceguera es directa: si no se sabe dónde está el lector, no se puede hablarle. Y si no se le puede hablar, todo lo demás —rigor, verificación, criterio, calidad— se vuelve ejercicio interno, no función social.

El primer lugar · El bolsillo, no el escritorio

El primer dato que conviene asimilar sin matices: el lector hispanohablante de 2026 no lee en una computadora. Lee en un teléfono. El 87 por ciento de los hispanos en Estados Unidos accede a noticias desde dispositivos digitales, y de ese grupo la enorme mayoría lo hace desde el móvil, según los datos de Pew citados en el Bloque I. En España, el porcentaje de consumo de noticias por móvil supera el 80 por ciento entre menores de 45 años según el último informe digital de la Universidad de Navarra. En México, Argentina, Colombia y Chile, los datos del Reuters Institute Digital News Report 2025 son convergentes: el móvil es el dispositivo dominante en consumo de noticias, y la brecha con el escritorio ya no se mide en porcentajes pequeños sino en factores.

Lo que esto implica es estructural. Una pieza pensada para pantalla grande, con párrafos extensos, navegación lateral, imágenes que se entienden a tamaño completo, está siendo consumida en una superficie de seis pulgadas, con luz exterior compitiendo por la legibilidad, con notificaciones interrumpiendo cada dos minutos, con la mano libre del lector ocupada en otra cosa. El medio que diseña para el escritorio y publica para el móvil no está siendo leído mal por el lector. Está siendo leído en condiciones que el diseño nunca contempló.

Este dato cambia la conversación sobre formatos del Bloque II. No se trata solo de si el formato corto o el largo sirven mejor. Se trata de si el formato fue pensado para el dispositivo donde efectivamente se consume. La mayoría no lo fue.

El segundo lugar · WhatsApp

Aquí los datos son contundentes y se han comentado poco. WhatsApp es, en términos prácticos, el medio de comunicación más usado del mundo hispanohablante. Las cifras de DataReportal y We Are Social para 2025 muestran penetración por encima del 90 por ciento entre usuarios de internet en Argentina (93 por ciento), Colombia (92 por ciento), Brasil (91 por ciento). En España, 33 millones de usuarios, el 88 por ciento de los usuarios de internet del país. En México, 74 millones de usuarios, con crecimiento sostenido año tras año. En Estados Unidos, donde la penetración general es más baja, los hispanos son el grupo demográfico de mayor crecimiento de la plataforma, con uso cercano al 70 por ciento entre la población adulta.

Esto no es solo dato técnico. Es dato editorial. Porque WhatsApp no es solo aplicación de mensajería: es, en gran medida, donde el lector hispanohablante recibe noticias. La encuesta del Reuters Institute para México de febrero 2024 documentó que más de un tercio de los consumidores de noticias del país usa WhatsApp como fuente regular. En España, alrededor del 19 por ciento accede a noticias por WhatsApp al menos semanalmente. En América Latina en general, el porcentaje es consistentemente más alto que el promedio europeo.

Lo notable es que WhatsApp no es un medio. Es una plataforma cerrada donde la circulación de información ocurre en grupos privados, mensajes directos y, desde 2023, canales públicos. El periodismo profesional, en gran medida, no opera dentro de WhatsApp porque WhatsApp no fue diseñado para periodismo. No tiene métricas públicas. No permite verificación abierta. No permite citas trazables. Y sin embargo, una porción enorme de la conversación pública hispanohablante ocurre ahí, debajo del radar del oficio.

El lector que recibe una noticia por WhatsApp la recibe normalmente reenviada por alguien de confianza —un familiar, un amigo, un compañero de trabajo—. Esa cadena de confianza, en muchos casos, sustituye al juicio sobre la fuente original. El medio que produjo la noticia desaparece en el reenvío. Lo que queda es el contenido, presentado por alguien cercano, sin marca editorial visible. El lector confía en quien le envía, no en quien produjo. Es un cambio profundo en cómo opera la autoridad informativa, y el periodismo en español apenas está empezando a procesarlo.

El tercer lugar · El video corto

TikTok pasó del 1 por ciento global como fuente de noticias en 2020 al 17 por ciento en 2025, según el Reuters Institute. El crecimiento es el más acelerado registrado en la historia del informe. En América Latina, los datos por país son más altos que el promedio mundial. En España, TikTok como fuente de noticias entre menores de 25 años supera el 30 por ciento en algunas mediciones. En México, las cifras de penetración general entre usuarios menores de 35 años están en el rango del 70 por ciento, aunque no todos lo usan para informarse.

Lo más relevante no es el porcentaje. Es el cambio de hábito que indica. El Reuters Institute Digital News Report 2025 documentó que, por primera vez, los usuarios menores de 25 años en varios mercados latinoamericanos prefieren ver las noticias a leerlas. Esto no es preferencia generacional irrelevante: es indicador de un cambio antropológico en cómo una generación procesa la información sobre el mundo. La generación que hoy tiene 18 años llegará a los 40 sin haber adquirido nunca el hábito de la lectura sostenida de noticias.

Junto a TikTok, el video corto en Instagram (Reels) y YouTube (Shorts) completa el ecosistema. El consumo global de video como fuente de noticias pasó del 67 por ciento en 2020 al 75 por ciento en 2025. Y el 61 por ciento de ese consumo, según el mismo informe, ocurre en plataformas de terceros, no en sitios de medios. El video corto es donde está el lector joven hispanohablante. El periodismo profesional en español ha empezado a entrar a este espacio, pero con desfase: muchas redacciones tradicionales producen video como subproducto del texto, no como pieza pensada para el formato desde el origen.

El cuarto lugar · El pódcast y el formato sostenido

Hay un dato contraintuitivo que conviene subrayar. Mientras el video corto crece exponencialmente entre menores de 25 años, el pódcast crece en una franja distinta: adultos entre 30 y 55 años, urbanos, con educación universitaria, que escuchan contenido sostenido mientras realizan otras actividades. El pódcast en español ha pasado en cinco años de nicho a industria. España produce el segundo mercado de pódcast en castellano del mundo después de México. Argentina ha desarrollado un ecosistema independiente notable. Colombia tiene productoras consolidadas. Venezuela, pese a las condiciones, sostiene producciones de análisis político de alta calidad en la diáspora.

Lo que el pódcast indica es que el lector hispanohablante adulto no abandonó el contenido extenso. Lo trasladó al oído. Las tasas de finalización de episodios de pódcast de análisis político en español están consistentemente por encima del 60 por ciento, como se discutió en el Bloque II. Esa cifra contrasta con la tasa de finalización de lectura completa de reportajes escritos, que está por debajo del 20 por ciento. El lector que termina un pódcast de 60 minutos es el mismo lector que abandona un reportaje escrito de 3.000 palabras. No es que haya perdido capacidad de concentración. Es que la encontró en otro formato.

Esto tiene implicaciones operativas inmediatas para cualquier medio en español que quiera sostener periodismo serio: el pódcast no es complemento del texto. Es, potencialmente, el formato principal para la audiencia adulta interesada en contenido sostenido. Tratarlo como secundario es no entender dónde está el lector hoy.

El quinto lugar · El silencio deliberado

Hay un grupo de lectores que el periodismo prefiere no contar entre sus pérdidas pero conviene contar. Cerca de cuatro de cada diez personas encuestadas globalmente por el Reuters Institute en 2025 dicen evitar activamente las noticias al menos a veces. La cifra en países hispanohablantes es comparable. Las tres razones declaradas más frecuentes son las mismas en todos los mercados: las noticias son repetitivas, las noticias son emocionalmente agotadoras, las noticias generan sensación de impotencia.

La evitación no es ignorancia. Es decisión. Y es una decisión que el periodismo profesional ha tendido a despreciar moralmente —tratando al evitador como ciudadano fallido— en lugar de tomarla en serio como diagnóstico sobre la oferta editorial. Si el 40 por ciento de la audiencia potencial decide deliberadamente no consumir lo que producimos, la conversación seria no es sobre la falla del lector. Es sobre la falla del producto.

Algunos medios en español han empezado a responder a este patrón con experimentos editoriales: piezas de «buenas noticias» sostenidas con rigor, formatos de resumen semanal que reducen la sobrecarga, narrativas constructivas que reportan no solo el problema sino las respuestas existentes al problema. Los resultados son mixtos. Pero el hecho de que se estén intentando es señal de algo importante: una parte del oficio está empezando a entender que el lector silencioso no se gana mejorando el rigor de lo existente. Se gana repensando qué se publica.

La interpretación

Junta los cinco lugares y aparece un mapa que el periodismo en español, en su conjunto, no ha terminado de aceptar. El lector no se fue. Migró. Y migró a lugares específicos, identificables, donde es posible encontrarlo si se hace el esfuerzo de ir hasta allí.

Está en el teléfono, no en la computadora. Está en WhatsApp, recibiendo noticias reenviadas por familiares y amigos sin marca editorial visible. Está en TikTok, viendo videos cortos producidos por creadores que rara vez son periodistas profesionales. Está en pódcast de análisis, consumiendo contenido extenso en el oído que ya no consume en la pantalla. Y está, una parte significativa, en el silencio deliberado, habiendo decidido que la oferta existente no le sirve.

Lo que estos cinco lugares tienen en común es que el periodismo profesional en español no los habita con la seriedad necesaria. Los habita, en algunos casos, como adaptación tardía. Los habita, en otros, como experimento marginal. Casi nunca los habita como espacio principal de producción editorial.

La pregunta que cierra este bloque tiene una formulación operativa. Si el lector está en el teléfono, en WhatsApp, en TikTok, en el pódcast, o en el silencio, ¿qué hace un medio serio que quiere seguir siendo leído? La respuesta no es seguir produciendo lo mismo y esperar que el lector vuelva. El lector no va a volver. La respuesta es ir donde el lector está, con la misma exigencia de rigor que se aplicaba cuando el lector venía solo.

Esto no es traición a los formatos largos del periodismo serio. Es honestidad con el ecosistema actual. Un reportaje extenso publicado solo en sitio web es, en 2026, un reportaje publicado en un lugar donde el lector ya no entra. Si ese mismo reportaje se convierte también en hilo distribuible por WhatsApp con cita verificable a la pieza completa, en pódcast de 30 minutos donde el periodista discute con un colega los hallazgos, en serie de tres videos cortos que destacan los datos centrales para llegar a la audiencia joven que el texto no captura, entonces ese reportaje vive donde el lector está. Sigue siendo rigor. Pero rigor que llega.

Eso es lo que el periodismo en español no ha terminado de hacer. Y lo que tendrá que hacer en los próximos cinco años si quiere seguir siendo parte de la conversación pública de los casi seiscientos millones de personas que hablan, leen y piensan en esta lengua.

El lector no está perdido. Está en lugares específicos. Lo único que falta es ir.

Fuentes principales

• DataReportal / We Are Social · Digital 2025 Global Overview Report.
• Reuters Institute · Digital News Report 2025.
• Pew Research Center · Hispanic media consumption study (2024).
• Universidad de Navarra · informes digitales sobre consumo de noticias en España.